Laserowe zdalne wykrywanie mowy Analiza i przetwarzanie

Laserzdalne wykrywanie mowy Analiza i przetwarzanie
Dekodowanie szumu sygnału: analiza sygnału i przetwarzanie zdalnego wykrywania mowy laserowej
Na cudownej arenie technologii odległe wykrywanie mowy laserowej jest jak piękna symfonia, ale ta symfonia ma również swój własny „szum” - szum sygnałowy. Jak nieoczekiwanie hałaśliwa publiczność na koncercie, hałas jest często destrukcyjnyWykrywanie mowy laserowej. Według źródła szum laserowego zdalnego wykrywania sygnału mowy można z grubsza podzielić na hałas wprowadzony przez sam przyrząd pomiaru wibracji laserowej, hałas wprowadzony przez inne źródła dźwięku w pobliżu celu pomiaru wibracji i szumu generowanego przez zakłócenia środowiska. Wykrywanie mowy na duże odległości ostatecznie musi uzyskać sygnały mowy, które mogą być rozpoznane przez ludzkie słuch lub maszyny, a wiele mieszanych odgłosów z środowiska zewnętrznego i systemu wykrywania zmniejszy dźwięk i zrozumiałość nabytych sygnałów mowy, a rozkład pasma częstotliwości tych działów jest częściowo zbieżny z głównym rozkładem pasma częstotliwościowego w sygnalizacji mowy (około 300 ~ 3000 HZ). Nie można go po prostu odfiltrować przez tradycyjne filtry i potrzebne jest dalsze przetwarzanie wykrytych sygnałów mowy. Obecnie naukowcy badają głównie denoising niestacjonarnego szumu szerokopasmowego i hałasu uderzenia.
Szum w tle szerokopasmowy jest ogólnie przetwarzany metodą oszacowania spektrum krótkoterminowego, metody podprzestrzeni i innych algorytmów supresji szumów opartych na przetwarzaniu sygnałów, a także tradycyjnych metod uczenia maszynowego, metod głębokiego uczenia się i innych technologii zwiększania mowy w celu oddzielenia czystej mowy od szumu tła.
Hałas impulsowy to szum plamki, który może być wprowadzony przez dynamiczny efekt plamki, gdy lokalizacja celu wykrywania jest zaburzona przez światło wykrywalne systemu wykrywania LDV. Obecnie tego rodzaju szum jest usuwany głównie poprzez wykrywanie miejsca, w którym sygnał ma szczyt wysokiej energii i zastępując go przewidywaną wartością.
Laserowe zdalne wykrywanie głosu ma perspektywy aplikacji w wielu dziedzinach, takich jak przechwycenie, monitorowanie wielomodowe, wykrywanie włamań, przeszukiwanie i ratowanie, mikrofon laserowy itp. Można przewidzieć, że przyszły trend badawczy w trybie zdalnego głosu laserowego opiera się głównie na (1) ulepszaniu pomiaru systemu, takich jak wrażliwości, będzie oparte na (1) systemie. (2) zwiększyć zdolność adaptacji algorytmów przetwarzania sygnału, aby technologia wykrywania mowy laserowej może dostosować się do różnych odległości pomiarowych, warunków środowiskowych i celów pomiaru wibracji; (3) bardziej rozsądny wybór celów pomiaru wibracji i kompensację sygnałów mowy o wysokiej częstotliwości mierzonych na celach o różnych charakterystyce odpowiedzi częstotliwościowej; (4) Ulepsz strukturę systemu i dodatkowo optymalizuj system wykrywania

Proces miniaturyzacji, przenośności i inteligentnego wykrywania.

FIGA. 1 (a) schematyczny schemat przechwytywania lasera; (b) Schematyczny schemat laserowego systemu przeciw interpretacji