AI umożliwiaKomponenty optoelektronicznedo komunikacji laserowej
W dziedzinie produkcji komponentów optoelektronicznych szeroko stosowana jest również sztuczna inteligencja, w tym: projekt optymalizacji strukturalnej komponentów optoelektronicznych, takich jakLasery, kontrola wydajności i powiązana dokładna charakterystyka i prognoza. Na przykład projekt komponentów optoelektronicznych wymaga dużej liczby czasochłonnych operacji symulacyjnych, aby znaleźć optymalne parametry projektowe, cykl projektowy jest długi, trudność projektowa jest większa, a zastosowanie algorytmów sztucznej inteligencji może znacznie skrócić czas symulacji podczas procesu projektowania urządzenia, poprawić proces projektowania i wydajność urządzenia, 2023, PU i in. zaproponował schemat modelowania laserów światłowodowych w trybie femtosekundowym przy użyciu nawracających sieci neuronowych. Ponadto technologia sztucznej inteligencji może również pomóc w regulacji kontroli parametrów wydajności komponentów optoelektronicznych, optymalizacji wydajności mocy wyjściowej, długości fali, kształtu impulsu, intensywności wiązki, fazowej i polaryzacji poprzez algorytmy uczenia maszynowego i promowanie komunikacji optycznej i optycznej w zakresie uczenia maszynowego.
Technologia sztucznej inteligencji jest również stosowana do dokładnej charakterystyki i przewidywania wydajności komponentów optoelektronicznych. Analizując działające cechy komponentów i ucząc się dużej ilości danych, zmiany wydajności komponentów optoelektronicznych można przewidzieć w różnych warunkach. Ta technologia ma ogromne znaczenie dla zastosowania komponentów optoelektronicznych. Charakterystyka dwójłomności laserów światłowodowych jest scharakteryzowana na podstawie uczenia maszynowego i rzadkiej reprezentacji w symulacji numerycznej. Stosując algorytm rzadkiego wyszukiwania do testu, charakterystyka dwójłomnościLasery światłowodowesą klasyfikowane, a system jest dostosowywany.
W dziedzinieKomunikacja laserowa, Technologia sztucznej inteligencji obejmuje głównie inteligentną technologię regulacji, zarządzanie siecią i kontrolę wiązki. Pod względem inteligentnej technologii sterowania wydajność lasera można zoptymalizować za pomocą inteligentnych algorytmów, a link do komunikacji laserowej można zoptymalizować, takie jak dostosowanie mocy wyjściowej, długości fali i impulsLaseR i wybór optymalnej ścieżki transmisji, która znacznie poprawia niezawodność i stabilność komunikacji laserowej. Pod względem zarządzania siecią wydajność transmisji danych i stabilność sieci można poprawić dzięki algorytmom sztucznej inteligencji, na przykład poprzez analizę ruchu sieciowego i wzorców użytkowania w celu przewidywania problemów z przeciążeniem sieci i zarządzania nimi; Ponadto technologia sztucznej inteligencji może podejmować ważne zadania, takie jak alokacja zasobów, routing, wykrywanie błędów i odzyskiwanie w celu osiągnięcia wydajnego działania i zarządzania sieciowego, aby zapewnić bardziej niezawodne usługi komunikacyjne. Jeśli chodzi o inteligentną kontrolę wiązki, technologia sztucznej inteligencji może również osiągnąć dokładną kontrolę wiązki, taką jak pomoc w dostosowaniu kierunku i kształtu wiązki w satelitarnej komunikacji laserowej w celu dostosowania się do wpływu zmian krzywizny Ziemi i zakłóceń atmosferycznych, aby zapewnić stabilność i niezawodność komunikacji.
Czas po: 18-18-2024