Sztuczna inteligencja umożliwiaelementy optoelektronicznedo komunikacji laserowej
W dziedzinie produkcji elementów optoelektronicznych sztuczna inteligencja jest również szeroko stosowana, w tym: optymalizacja konstrukcyjna projektowania elementów optoelektronicznych, takich jaklasery, kontrola wydajności i powiązana dokładna charakterystyka i przewidywanie. Na przykład projektowanie komponentów optoelektronicznych wymaga dużej liczby czasochłonnych operacji symulacyjnych w celu znalezienia optymalnych parametrów projektu, cykl projektowania jest długi, trudność projektowania jest większa, a wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji może znacznie skrócić czas symulacji podczas procesu projektowania urządzenia, poprawić wydajność projektowania i wydajność urządzenia, 2023, Pu i in. zaproponowali schemat modelowania laserów światłowodowych z blokadą trybu femtosekundowego przy użyciu rekurencyjnych sieci neuronowych. Ponadto technologia sztucznej inteligencji może również pomóc w regulacji kontroli parametrów wydajności komponentów optoelektronicznych, zoptymalizować wydajność mocy wyjściowej, długości fali, kształtu impulsu, intensywności wiązki, fazy i polaryzacji za pomocą algorytmów uczenia maszynowego oraz promować stosowanie zaawansowanych komponentów optoelektronicznych w dziedzinach mikromanipulacji optycznej, mikroobróbki laserowej i kosmicznej komunikacji optycznej.
Technologia sztucznej inteligencji jest również stosowana do dokładnej charakterystyki i przewidywania wydajności komponentów optoelektronicznych. Poprzez analizę charakterystyk roboczych komponentów i naukę dużej ilości danych, zmiany wydajności komponentów optoelektronicznych mogą być przewidywane w różnych warunkach. Technologia ta ma ogromne znaczenie dla zastosowania umożliwiających komponentów optoelektronicznych. Charakterystyki dwójłomności laserów światłowodowych z synchronizacją modów są charakteryzowane na podstawie uczenia maszynowego i rzadkiej reprezentacji w symulacji numerycznej. Poprzez zastosowanie algorytmu wyszukiwania rzadkiego do testu, charakterystyki dwójłomnościlasery światłowodowesą klasyfikowane, a system dostosowywany.
W dziedziniekomunikacja laserowa, technologia sztucznej inteligencji obejmuje głównie inteligentną technologię regulacji, zarządzanie siecią i kontrolę wiązki. Jeśli chodzi o inteligentną technologię sterowania, wydajność lasera można zoptymalizować za pomocą inteligentnych algorytmów, a łącze komunikacyjne lasera można zoptymalizować, na przykład poprzez dostosowanie mocy wyjściowej, długości fali i kształtu impulsulasowaćr i wybierając optymalną ścieżkę transmisji, co znacznie poprawia niezawodność i stabilność komunikacji laserowej. Pod względem zarządzania siecią wydajność transmisji danych i stabilność sieci można poprawić za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji, na przykład poprzez analizę ruchu sieciowego i wzorców użytkowania w celu przewidywania i zarządzania problemami z przeciążeniem sieci; Ponadto technologia sztucznej inteligencji może podejmować ważne zadania, takie jak alokacja zasobów, routing, wykrywanie błędów i odzyskiwanie, aby osiągnąć wydajną obsługę i zarządzanie siecią, tak aby zapewnić bardziej niezawodne usługi komunikacyjne. Pod względem inteligentnego sterowania wiązką technologia sztucznej inteligencji może również osiągnąć dokładną kontrolę nad wiązką, taką jak pomoc w dostosowywaniu kierunku i kształtu wiązki w satelitarnej komunikacji laserowej w celu dostosowania się do wpływu zmian krzywizny ziemi i zaburzeń atmosferycznych, aby zapewnić stabilność i niezawodność komunikacji.
Czas publikacji: 18-06-2024