AI umożliwiaelementy optoelektronicznedo komunikacji laserowej
W obszarze wytwarzania podzespołów optoelektronicznych szeroko wykorzystuje się również sztuczną inteligencję, m.in.: optymalizację strukturalną, projektowanie elementów optoelektronicznych takich jak np.lasery, kontrola wydajności i powiązana z nią dokładna charakterystyka i przewidywanie. Przykładowo projektowanie elementów optoelektronicznych wymaga dużej liczby czasochłonnych operacji symulacyjnych w celu znalezienia optymalnych parametrów projektowych, cykl projektowania jest długi, trudność projektowania jest większa, a zastosowanie algorytmów sztucznej inteligencji może znacznie skrócić czas symulacji w procesie projektowania urządzenia poprawić efektywność projektowania i wydajność urządzenia, 2023, Pu i in. zaproponowali schemat modelowania laserów światłowodowych z synchronizacją modów femtosekundowych przy użyciu rekurencyjnych sieci neuronowych. Ponadto technologia sztucznej inteligencji może również pomóc w regulowaniu kontroli parametrów wydajności komponentów optoelektronicznych, optymalizacji wydajności mocy wyjściowej, długości fali, kształtu impulsu, intensywności wiązki, fazy i polaryzacji za pomocą algorytmów uczenia maszynowego oraz promować zastosowanie zaawansowanych komponentów optoelektronicznych w w dziedzinach mikromanipulacji optycznej, mikroobróbki laserowej i kosmicznej komunikacji optycznej.
Technologia sztucznej inteligencji jest również stosowana do dokładnego charakteryzowania i przewidywania działania komponentów optoelektronicznych. Analizując charakterystykę pracy komponentów i ucząc się dużej ilości danych, można przewidzieć zmiany wydajności komponentów optoelektronicznych w różnych warunkach. Technologia ta ma ogromne znaczenie w zastosowaniach umożliwiających zastosowanie elementów optoelektronicznych. Charakterystykę dwójłomności laserów światłowodowych z synchronizacją modów scharakteryzowano w oparciu o uczenie maszynowe i rzadką reprezentację w symulacji numerycznej. Stosując algorytm wyszukiwania rzadkiego do testowania, charakterystyka dwójłomnościlasery światłowodowesą klasyfikowane, a system jest dostosowywany.
W dziedziniekomunikacja laserowatechnologia sztucznej inteligencji obejmuje głównie technologię inteligentnej regulacji, zarządzanie siecią i kontrolę wiązki. Jeśli chodzi o inteligentną technologię sterowania, wydajność lasera można zoptymalizować za pomocą inteligentnych algorytmów, a łącze komunikacyjne lasera można zoptymalizować, na przykład dostosowując moc wyjściową, długość fali i kształt impulsulaskar oraz wybór optymalnej ścieżki transmisji, co znacznie poprawia niezawodność i stabilność komunikacji laserowej. Jeśli chodzi o zarządzanie siecią, wydajność transmisji danych i stabilność sieci można poprawić za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji, na przykład analizując ruch sieciowy i wzorce użytkowania w celu przewidywania problemów z przeciążeniem sieci i zarządzania nimi; Ponadto technologia sztucznej inteligencji może podejmować ważne zadania, takie jak alokacja zasobów, routing, wykrywanie usterek i odzyskiwanie, aby osiągnąć efektywne działanie sieci i zarządzanie nią, a tym samym zapewnić bardziej niezawodne usługi komunikacyjne. Jeśli chodzi o inteligentne sterowanie wiązką, technologia sztucznej inteligencji może również zapewnić dokładne sterowanie wiązką, na przykład pomagając w dostosowaniu kierunku i kształtu wiązki w satelitarnej komunikacji laserowej w celu dostosowania się do wpływu zmian krzywizny ziemi i atmosfery zakłóceń, aby zapewnić stabilność i niezawodność komunikacji.
Czas publikacji: 18 czerwca 2024 r