Sztuczna inteligencja umożliwiaelementy optoelektronicznedo komunikacji laserowej
W dziedzinie produkcji elementów optoelektronicznych sztuczna inteligencja jest również szeroko stosowana, w tym: optymalizacja konstrukcji elementów optoelektronicznych, takich jaklasery, kontroli wydajności oraz związanej z nią dokładnej charakterystyki i predykcji. Na przykład, projektowanie komponentów optoelektronicznych wymaga dużej liczby czasochłonnych operacji symulacyjnych w celu znalezienia optymalnych parametrów projektowych, cykl projektowania jest długi, stopień trudności projektowania jest wyższy, a zastosowanie algorytmów sztucznej inteligencji może znacznie skrócić czas symulacji w procesie projektowania urządzeń, poprawić wydajność projektowania i wydajność urządzeń. 2023, Pu i in. zaproponowali schemat modelowania femtosekundowych laserów światłowodowych z synchronizacją modów z wykorzystaniem rekurencyjnych sieci neuronowych. Ponadto technologia sztucznej inteligencji może również pomóc w regulacji parametrów sterowania komponentami optoelektronicznymi, optymalizacji mocy wyjściowej, długości fali, kształtu impulsu, intensywności wiązki, fazy i polaryzacji za pomocą algorytmów uczenia maszynowego oraz promować zastosowanie zaawansowanych komponentów optoelektronicznych w dziedzinie mikromanipulacji optycznej, mikroobróbki laserowej i kosmicznej komunikacji optycznej.
Technologia sztucznej inteligencji jest również stosowana do dokładnej charakterystyki i przewidywania wydajności komponentów optoelektronicznych. Analizując charakterystyki robocze komponentów i ucząc się dużej ilości danych, można przewidywać zmiany wydajności komponentów optoelektronicznych w różnych warunkach. Technologia ta ma ogromne znaczenie dla zastosowań komponentów optoelektronicznych. Charakterystyki dwójłomności laserów światłowodowych z synchronizacją modów są charakteryzowane w oparciu o uczenie maszynowe i reprezentację rozproszoną w symulacji numerycznej. Zastosowanie algorytmu wyszukiwania rozproszonego do testów pozwoliło na uzyskanie charakterystyk dwójłomności.lasery światłowodowezostają sklasyfikowane, a system dostosowany.
W dziedziniekomunikacja laserowaTechnologia sztucznej inteligencji obejmuje głównie inteligentną technologię regulacji, zarządzanie siecią i sterowanie wiązką. W zakresie inteligentnej technologii sterowania, wydajność lasera można zoptymalizować za pomocą inteligentnych algorytmów, a łącze komunikacyjne lasera można zoptymalizować, na przykład poprzez regulację mocy wyjściowej, długości fali i kształtu impulsu.laser i wybór optymalnej ścieżki transmisji, co znacznie poprawia niezawodność i stabilność komunikacji laserowej. W zakresie zarządzania siecią, wydajność transmisji danych i stabilność sieci można poprawić za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji, na przykład poprzez analizę ruchu sieciowego i wzorców użytkowania w celu przewidywania i zarządzania problemami z przeciążeniem sieci. Ponadto technologia sztucznej inteligencji może podejmować ważne zadania, takie jak alokacja zasobów, routing, wykrywanie i usuwanie błędów, aby zapewnić wydajne działanie i zarządzanie siecią, a tym samym zapewnić bardziej niezawodne usługi komunikacyjne. W zakresie inteligentnego sterowania wiązką, technologia sztucznej inteligencji może również zapewnić precyzyjną kontrolę nad wiązką, na przykład pomagając w dostosowywaniu kierunku i kształtu wiązki w satelitarnej komunikacji laserowej, aby dostosować się do wpływu zmian krzywizny Ziemi i zaburzeń atmosferycznych, zapewniając stabilność i niezawodność komunikacji.
Czas publikacji: 18-06-2024